在复杂而碎片化的科研世界里，如何把文献、数据库、算力和写作统一到一张“工作台”上？Anthropic 推出的 Claude Science 正在给出一个 AI 原生答案：它不仅能读论文、跑分析、调集 GPU，还能为每一张...

Google 推出的开放知识格式用一组带 YAML 头部的 Markdown 文件，统一表达企业内部零散的表结构、指标定义、运行手册等关键知识，让人和 智能体都能直接读取和维护。通过这种轻量、厂商无关的标准，团队可以像管...

Anthropic 发布了新一代“孪生”大模型 Claude Fable 5 与 Claude Mythos 5：前者面向大众，主打在编码、知识工作与视觉等方面全面超越前代，后者则在网络安全与生命科学等高风险领域解锁更激...

SKILLOPT 的核心思想是：将智能体的“技能文档”（一个自然语言文件）视为可训练的外部状态，通过一个独立的优化器模型，以类似深度学习训练的方式（包括学习率预算、验证门、拒绝缓冲区和慢更新）来系统性地迭代这个文档，从而...

在华尔街与硅谷仍在谈论“AI 将重塑一切”的此刻，这篇文章提供了一种截然不同的视角：当算力、数据中心和股价不断膨胀，而真实、可持续的商业价值却迟迟未现，AI 产业面临的，或许已经不只是技术路线之争，而是一场严峻的经济现实...

Anthropic 是如何把 Claude 真正用在“自助数据分析”上的：先通过统一指标口径、打牢数据基础，再用“技能”和评测体系，让 Claude 像懂业务的分析师一样回答问题，解决概念歧义、数据过期和找不到正确信息这...

Anthropic 财务团队如何借助 Claude，将「对数字的核算」升级为「围绕数字讲清业务故事」：涵盖董事会材料的一致性校验、月度经营复盘自动撰写、财务模型诊断与优化，以及如何通过项目记忆与跨工具集成，让 AI 成为...

这是 Anthropic 近期发布的一份创始人手册。手册把 AI 时代的创业生命周期重新画了一遍。主要讲的是，当一个人就能完成过去一整支团队的工作时，创业流程会变成什么样。它把这件事拆成四个阶段：想法、MVP、发布、规模...

过度依赖 A.I. 会掏空判断力和工程直觉，并提醒这对职场早期工程师和技术管理者都是潜在风险。真正有价值的工程师与领导者，不是写最多代码或用最多 AI 的人，而是那些懂得把AI 当成思考加速器、做出更好技术决策、持续创造...

通用大模型和强大的 Agent loop 已经逐渐收敛，决定 AI 是否“好用”、是否能落到业务一线解决问题的瓶颈不再是那颗“聪明的大脑”，而是一家公司、一支团队沉淀下来的专业方法论能不能被结构化、被打包成人人可用、机器...

本指南面向 Agent Skill 构建者，系统讲解如何从真实业务经验出发设计技能，涵盖从实际任务中抽取流程、利用现有项目文档与代码沉淀知识、通过真实执行不断迭代优化，以及在上下文预算有限时如何取舍信息。帮助你打造高质量...

在智能体（Agent）技能系统中，‎`SKILL.md` 里的 ‎`description` 描述几乎决定技能能否在合适的场景被正确触发。本文介绍如何通过系统化评估与迭代优化技能描述，让技能在真实使用中触发更稳定、更准确...

本指南如何通过结构化评测系统性评估 Skill 的输出质量：从设计真实测试用例、搭建工作区结构、记录时间与 Token 成本，到编写可验证断言、用 LLM 与脚本打分、汇总 benchmark 并迭代优化，让你清晰知道「...

过去，一个人的影响力往往来自表达：写文章、做视频、公开演讲、经营社交媒体。今天，新的媒介正在出现。你不仅可以输出观点，还可以把自己的判断、方法和工作方式，封装成一个可使用可传播的 Skill。Skill正在成为 AI 时...

Anthropic 联合 AWS、Apple、Google、Microsoft 等科技巨头发起 Project Glasswing，基于 Mythos 级 AI 模型，在主流操作系统、浏览器和关键基础软件中大规模发现与修...

用 AI 构建公司级“世界模型”和智能层，让组织从传统科层结构转变为一个实时感知交易、自动组合金融能力、按需触达客户的智能系统，人留在“边缘”处理直觉、伦理和高风险决策，从而在信息流和组织速度上获得新的竞争优势。

前阿里千问大模型负责人林俊旸近期提出一个观点：随着模型处理的任务越来越复杂，所处环境与外界的交互越来越多时，目标从“解决静态 benchmark 问题”转向了“解决交互式任务”，核心问题也变成了：模型能不能以一种持续支撑...

你或许已经“养虾”一段时间了，也尝试过各种玩法，但始终觉得它不够好用。Claw 的本质，是用大模型作为大脑，通过技能去驱动行动。如果没有一套清晰、可复用的技能体系，再聪明的模型也只能停留在“会聊天”。

作者用同一套方法把 Prayer Lock 从 0 做到月入 25,000 美元、利润率 50%。文章详细拆解如何选择 App 方向、只死磕一个产品、用短视频内容、网红、UGC 和付费广告做分发，以及如何设计高转化 on...

深入解析 Agent Skill 的 5 种核心设计模式：Tool Wrapper、Generator、Reviewer、Inversion 与 Pipeline。结合 ADK 实战示例，帮助你构建更稳定、可扩展的 AI...

本文系统拆解 Anthropic 在 Claude Code 中大量使用的 Skills 实战经验，覆盖库与 API 参考、产品验证、数据分析、业务流程自动化、脚手架模板、代码质量与 Review、CI/CD 与部署、R...

在真实生产环境中，AI 很少完全替代人，而是与人协作完成任务。本文以内容生产流程为例，介绍如何通过任务清单而不是 IM 与 Claw 协作，并结合 Linear 与 Dropbox 构建可追踪、可复盘的人机协作系统，大幅...

大多数人把 AI 理解为聊天机器人和软件工具，但真正的 AI 革命可能发生在现实世界的机器中。Applied Intuition CEO Qasar Younis 在访谈中解释了为什么未来十年 AI 的最大影响将出现在农...

Tangle 创始人 Isaac Saul 如何从一名政治记者出发，在找不到独立、非党派新闻源的情况下，从一份只有 13 名读者的 Substack 新闻简报起步，7 年时间打造出年营收 450 万美元的媒体公司。