性能直逼超级计算机！Meta 发布迄今最强开源大模型 Muse Spark Open

2026年10月15日，Meta AI 研究院正式开源了其迄今为止能力最强的美国开源大模型——Muse Spark Open。这款原生多模态模型拥有高达 8160 亿的总参数量（其中 420 亿为激活参数），并支持 100 万 Token 的超长上下文窗口。它专为代码编写与智能体（Agent）工作流打造，在长周期任务、复杂软件工程及多步推理领域展现出行业领先的实力。

开启桌面端“个人超级计算”新时代

Meta 坚信“未来的技术属于每个人”，这也包括在本地自由运行先进模型的权力。Muse Spark Open 是同级别模型中首个能够在桌面端流畅运行的开源模型——它借助最新的 MLX 框架，能够在一对配置极高的 Apple M5 Ultra Mac Studio 机器上顺畅跑通。

借助苹果统一内存架构，M5 Ultra 的集成 GPU 能够为每台 Mac Studio 提供高达 512 GB 的显存支持，两台设备协同即可完整容纳整个模型。同时，该芯片高达 1.2 TB/s 的内存带宽，足以轻松读取每个 Token 所需的极小数据切片。最终，这两台 Mac Studio 协同工作，带来了一台拥有 1TB 统一内存的“桌面级超级计算机”。

核心亮点与全平台适配

• 强大的生态与推理引擎： Muse Spark Open 现已登陆各大主流托管与 API 平台，包括Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter和Together AI。模型权重也可在Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face以及Microsoft Foundry Models下载。
• 极致的硬件优化： 模型完美兼容 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、Apple MLX、llama.cpp 和 Unsloth 等领先推理引擎，并针对 AMD、Apple、Intel 及 NVIDIA 芯片进行了深度优化。开源版本还在 SGLang 中引入了自定义的自动调优 Helion GPU 内核，在 NVIDIA 和 AMD GPU 上实现了 1.03 到 3.95 倍的内核级加速。
• 真实场景验证： Meta 在端侧测试了一系列全流程智能体工作流，包括驱动 Muse Code（基于 Muse Spark Open 驱动）向开源 Mastodon 客户端 Ice Cubes 提交真实 iOS 代码修改（涵盖 Bug 修复、新功能开发及完整构建），以及全流程操控 DaVinci Resolve 视频剪辑软件，让模型逐帧审阅素材、寻找高光片段并进行竖屏裁剪。

安全治理与开源许可

Meta 表示，发布开源权重不仅是为了将个人超级智能的红利带给所有人，也是为了推动整个行业安全技术的进步。鉴于开源权重伴随的特殊考量，Muse Spark Open 在后训练阶段经过了额外的安全强化。评估结果显示，模型在各项风险指标上均展现出强大的防护能力，并完全符合Meta 超级智能扩展框架（Meta Superintelligence Scaling Framework）中针对最严重风险所设定的发布阈值。

在开源许可方面，Meta 采用带有有限商业条款的 Muse 模型许可（Muse Model License） 发布权重，允许广大开发者免费使用。

开发者现可通过Hugging Face 上的 Muse Spark Open 集合下载模型，或利用 PyTorch 的 TorchTitan 进一步针对特定场景进行微调。苹果硅谷用户也可直接通过MLX 适配器拉取权重在本地运行。