在人工智能加速渗透各个垂直领域的背景下，来自浙江大学 REAL Lab 与北京大学 OpenDCAI Lab 的研究团队联合推出了开源 AI 社交媒体运营助手Easel。该项目旨在通过智能体（Agent）协同，全面打通社交媒体创作从“策划”到“发布与复盘”的完整闭环。
突破传统工具限制：从“提供建议”到“直接交付”
不同于仅能生成文本或提供选题建议的传统 AI 辅助工具，Easel 作为一个综合性的开源内容工作台，整合了 OpenClaw Agent、账号画像以及多平台发布与媒体工具链。它不再停留在“教创作者怎么做”的阶段，而是能够直接完成图文、音频、视频等复杂内容形态的制作与归档，并支持按需发布至主流平台。
项目的核心亮点在于其基于“账号画像”驱动的持续进化能力。Easel 可以记录并学习特定账号的定位、受众偏好、视觉风格与平台限制，使 AI 输出的内容随着使用次数的增加越来越符合创作者的个性化需求。
产出案例：论文解读与知识卡片
贯穿五层工作流，覆盖六大主流平台
Easel 围绕社交媒体运营的五个核心环节搭建了完整的智能化流程：
- 热点发现：实时聚合全网热榜与行业动态，通过算法筛选适合特定账号的潜质选题。
- 内容策划：自动规划选题矩阵、拟定标题与分镜脚本，生成可视化内容日历。
- 多模态创作：支持生成社交短文、小红书知识卡片、精美海报、AI 语音配音、视频剪辑乃至 AI 短剧等多元化素材。
- 适配发布：自动完成敏感词过滤、版权风险检查及各平台格式适配，目前已实现对小红书、抖音、快手、知乎、B站以及微信视频号的登录与一键发布能力。
- 数据归因：回收发布后的播放、互动及评论数据，将成功的经验与结构反哺回账号画像，形成创作闭环。
技术开源与研究愿景
目前，Easel已在 GitHub 上全面开源，项目采用 Apache 2.0 协议，支持通过 Python 与 Web 前端快速搭建部署。
研发团队表示，Easel 是将社交智能研究应用于真实创作场景的一次探索。未来，团队将继续深化 AI 在理解创作者意图、洞察受众心理及真实互动方面的能力，推动 AI 智能体从单向的内容生成工具，进化为真正具备社媒“情商”与协作能力的数字搭档。