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从“能聊”到“能做事”:养虾的关键在 Skill

从“能聊”到“能做事”:养虾的关键在 Skill

Ironben/

你或许已经“养虾”一段时间了,为了能把自己的虾真正用起来,也参加了不少线上线下的交流活动。但如果你的虾还是不堪大用, 有没有想过为什么?

这里用 Claw 泛指 OpenClaw 同样类型的产品。

我们先从原理讲起。为了好理解,这里的原理用抽象刚刚好,最通俗易懂的方式表达:Claw 是把大模型当“大脑”,通过技能(skills)驱动工具调用,实现“理解指令 → 拆解任务 → 调度资源 → 自动执行”的闭环

OpenClaw Mechanism

这里有两个关键要素:“大模型”和“技能”。我再举个例子进一步帮助理解。

我们通常把大模型比作是一个学习能力很强的大学生——脑子好使经验不足。刚装上的 Claw 就是一个大学生,初出茅庐, 有常识有认知,但没有工作经验。你这个时候让他去干一些专业的活,比如合同审核、 财报分析,效果肯定不尽人意。 大学生上岗还得培训,人工智能是一份操作手册都不给指望它能把活干好?

关键来了: Claw 能不能干好活,决定在于有没有高质量的操作指南和趁手的工具——技能(但要舍不得上好模型,当我没说。)

什么是技能,如何构建高质量的技能?

一句话:技能,就是“让事情按正确方式被完成的一套行动方法和工具套件”。最早由 Anthropic 提出,现在已经是开放标准了。具体可以看“什么是Skills

道理每个人都懂,但能过好一生的人不多。原理大家应该都能理解,但能不能写出大模型能用好的技能,懂业务、会表达、有工程思维比懂原理更重要。

插一句,参加了这么多活动,基本就没看到哪家企业在生产中把 Claw 用好的,很大一部分原因是这个阶段仍是技术人的狂欢,懂业务的还没进场。所以这批虾不是爬数据就是画图写文章,还有就是“虾”聊提供纯纯的情绪价值。

Skill 的本质是“压缩行业经验”

举几个例子,生物制药行业的

  • 药物筛选流程设计
  • 临床试验的入组筛选,风险评估
  • 偏差管理

生产制造的

  • 质量问题排查
  • 成本分析

这些岗位不都得培训才能上岗?当真正懂业务的人把经验沉淀下来,成为可复用的技能, Claw才会是工作伙伴。

所以,生产力已就绪,能否释放在于能不能打造出一套好用的技能库

如果你是懂业务的人,这里有两本高阶心法:“Skill 编写最佳实践”和“每个 ADK 开发者都该知道的 5 种 Agent Skill 设计模式”。

如果你是企业老板,可以与懂如何构建技能的团队一起打造适合自己企业的技能库。

最后,表达能力很重要

终于能用中文和计算机沟通了(所有的编程语言都被统一到了 md), 但如果中文也懒得说清楚,让大模型去猜,就要承担产出的参差不齐。

所以,当大模型会说人话后,说人话反而成了我们最应该打磨的技能。


相关技能包📦

用于指导如何创建高效的 Skills。当用户希望创建新的 Skill(或更新已有 Skill),以通过专业知识、工作流程或工具集成来扩展 Agent 的能力时,应使用此 Skill。

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生产力

Anthropic

Claw / OpenClaw 实战指南:为什么你的“虾”不好用?核心在 Skills(技能)而非模型 | 技能包 SkillPkg