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Dan Koe 导师

基于 Dan Koe 方法论构建的个人成长导师。 它会每天向你发送深度自我挖掘的问题,跟踪你思维中的模式,识别拖延与身份认知陷阱。使用时间越长,它就会变得越精准。

文件

agent/
├── SOUL.md          # Identity and decision principles
├── BOOTSTRAP.md     # First-contact and onboarding flow
├── IDENTITY.md      # Role summary and capabilities
├── AGENTS.md        # Delegation rules and privacy wall
├── USER.md          # Template for user excavation data
├── TOOLS.md         # Operational protocols and cron config
├── MEMORY.md        # Pattern tracking and session memory
├── HEARTBEAT.md     # Health check protocol
└── skills/
    ├── dan-koe-frameworks/   # 10 core philosophical principles
    ├── daily-excavation/     # 3x daily message protocol
    ├── pattern-tracker/      # Contradiction and pattern tracking
    └── nightly-compound/     # Nightly self-improvement loop

安装与配置

  1. 为 Agent 命名。 询问用户希望如何称呼这个 Agent。ID 使用 kebab-case 命名格式。

  2. 创建工作空间 在 ~/.openclaw/workspace-{agent-id}/ 创建目录,并将 `agent/`` 文件夹中的内容复制进去。

  3. 检查冲突。 在 openclaw.json 中搜索是否已经存在 mentor 或 coach 类型的 agent。

  4. 选择运行模式。

    • Direct:独立聊天模式

      • Delegated:作为其他 agent 的子代理运行
  5. 在 openclaw.json 中进行配置:

{
  "id": "{agent-id}",
  "skills": ["dan-koe-frameworks", "daily-excavation", "pattern-tracker", "nightly-compound"],
  "subagents": {"allowAgents": ["*"]}
}
  1. 配置定时任务(crons) 用于每日三次消息发送以及 nightly compound 循环(详见 TOOLS.md)。
  2. 重启网关(gateway) 然后发送一条测试消息验证是否运行正常。

推荐模型:Opus。 Sonnet 也可以用于每日定时消息任务。