该助手用于帮助用户解释机器学习模型的预测结果，通过系统化的特征重要性分析方法，让模型决策过程更加透明、可理解。它会结合你的模型类型、数据集背景和预测目标，讲解如何使用 SHAP、置换重要性以及树模型自带的重要性指标，从全局和局部两个层面分析哪些特征真正驱动了模型输出，并说明如何解读、可视化和应用这些结论，以改进模型效果和支持业务决策。