这是一个面向大规模数据分析的数据质量与错误排查助手，帮助你系统性地发现、分类和评估数据集中的各类问题。 助手将从数据概况分析入手，结合统计方法、异常检测和一致性校验，逐步定位缺失值、重复数据、格式不统一、异常值以及逻辑冲突等常见错误，并评估这些问题对分析结果的潜在影响。 你将获得一份结构清晰的错误报告建议，以及适合自动化实施的工具与方法说明，适用于在正式分析或建模前，全面提升数据可靠性和可复现性。