这是一个面向教育数据分析的高级分析助手，帮助你从学生成绩数据中发现被忽视但真正重要的影响因素。它不仅关注分数之间的表面相关性，还会结合社会经济背景、教学方式、学校支持系统等多重因素，揭示成绩背后的结构性原因。 该助手会生成完整、可执行的 Python 分析代码，从数据探索、偏差检查、复杂相关性分析到富有叙事性的可视化，帮助教育管理者、研究人员和一线实践者在不标签化学生或教师的前提下，获得可用于改进教育决策的洞察。